In this course, students get an overview of agricultural policy evaluations and their societal and political relevance. They learn to understand and apply the principles of scientific based evaluations of agricultural policies.

In dieser Vorlesung werden die Grundlagen für das Verständnis der Ausgestaltung und der Prozesse in der Schweizer Agrarpolitik vermittelt.

The colloquium consists of presentations by guest speakers from academia and practice/policy. Students must attend all meetings in person and actively participate in the discussion.

Presentations by guest speakers from academia and practice. Students must attend all meetings in person and actively participate in the discussion.

This course deepens students’ understanding of agricultural economics by linking theoretical concepts with practical applications through literature-based research. Assessment is based on a term paper and presentation grounded in economic theory.

This course is geared towards first and second-year doctoral candidates of MTEC. It is held as in a workshop style. Students attending this seminar will benefit from interdisciplinary discussions and insights into current and future work in business and economics research.

Vermittlung von betriebswirtschaftlichen Grundlagenwissen und Analyse- und Planungsinstrumenten mit Anwendung auf Unternehmen der Agrar- und Ernährungswirtschaft

Vertiefung und Anwendung von betriebswirtschaftlichem Konzepten, Analyse- und Planungsinstrumenten sowie Aspekten des Risikomanagements in der Landwirtschaft.

Agricultural production is exposed to various risks and risk management is indispensable. This course introduces modern concepts on farmers' decision making under risk and risk management. We present innovative insights, emprical example from European agriculture. You gain hands-on experience using R.

Die Grundlagen des Welternährungssystem werden anhand von Fallbeispielen aus der Forschung entlang der Wertschöpfungskette vermittelt.In einem begleitenden Lernelement können die Studierenden nicht nur selbst gewählte Themen des Welternährungssystems vertiefen, sondern lernen auch Methoden der Künstlichen Intelligenz – wie etwa ChatGPT oder vergleichbare Modelle – kennen und anwenden.