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Linear Algebra and Statistics
Mathematik IIB: Lineare Algebra und Statistik
Last Updated: 2026-02-05 14:55:33
Abstract
Systems of linear equations; matrix algebra, determinants; vector spaces, norms and scalar products;linear maps, basis transformations; eigenvalues and eigenvectors.Least squares fitting and regression models; random variables, statistical properties of least-squares estimators;tests, confidence and prediction intervals in regression models; residual analysis.
Objective
Kenntnisse in Mathematik sind eine wesentliche Voraussetzung für einen quantitativen, und insbesondere für einen Computer-gestützten Zugang zu den Naturwissenschaften. In einem zweisemestrigen 11 Semesterwochenstunden umfassenden (Intensiv-)Kurs werden die wichtigsten mathematischen Grundlagen aus der ein- und mehrdimensionalen Analysis, der Linearen Algebra und der Statistik erarbeitet.
Content
Systems of linear equations; matrix algebra, determinants; vector spaces, norms and scalar products; linear maps, basis transformations; eigenvalues and eigenvectors. - Least squares fitting and regression models; random variables, statistical properties of least-squares estimators; tests, confidence and prediction intervals in regression models; residual analysis.
Resources
Literature
- H.H. Storrer: Einführung in die mathematische Behandlung der Naturwissenschaften I, Birkhäuser Skripten - C. Blatter: Ingenieur Analysis I, II, vdf - K. Nipp, D. Stoffer: Lineare Algebra, vdf - W. Stahel, Statistische Datenanalyse, Vieweg
General Information
- Language
- German
- Frequency
- Yearly recurring
Examination
- Type
- session examination
- Mode
- oral 30 minutes
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| lecture | Mathematik IIB: Lineare Algebra und Statistik |
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2 h weekly |
| exercise |
Mathematik IIB: Lineare Algebra und Statistik
Do: D-CHABFr: D-BIOL
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1 h weekly |
Offered In
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2. Variante (chemische Richtung) (Empfohlen für die FachrichtungenA6: Biochemie und Molekularbiologie;A7: Chemisch-biologische Fachrichtung)
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