VVZ API is not affiliated with ETH Zurich. Data might be outdated or incorrect. Please view the official ETHZ Vorlesungsverzeichnis for binding information.

401-0643-00L 3 Credits BSC D-CHAB , D-BIOL , D-HEST
You're viewing possible stale or outdated data. Please check the latest semester for more up-to-date information.

Statistics (for Biology & Pharmacy)

Statistik (für Biol./Pharm. Wiss.)

Lecturers & Examiners: Prof. Dr. Peter L. Bühlmann
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 15:13:28

Abstract

Introduction to basic methods and fundamental concepts of statistics and probability theoriy for non-mathematicians. The concepts are presented on the basis of some descriptive examples.The book "Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler" of W. A. Stahel will be the textbook. Also,a short manuscript will be available.

Objective

Grundverständnis für die Gesetze des Zufalls und des Denkens in Wahrscheinlichkeiten. Kenntnis von Methoden zur Darstellung von Daten und zu ihrer quantitativen Interpretation unter Berücksichtigung der statistischen Unsicherheit.

Content

Modelle und Statistik fuer Zaehldaten: Diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle, Binomial-Verteilung, Tests und Vertrauensintervalle fuer eine Wahrscheinlichkeit, Poisson-Verteilung und deren Statistik, Chiquadrat-Tests, Analyse von Kreuztabellen. Modelle und Statistik fuer Messdaten: Beschreibende Statistik, Zufallsvariablen mitDichten, Fehlerfortpflanzung, t-Test und Wilcoxon-Test und zugehoerige Vertrauensintervalle. Regression: Das Modell der linearen Regression, Tests und Vertrauensintervalle, Residuenanalyse.

Resources

Lecture Notes

Es steht ein kurzes Skript von ca. 50 Seiten zur Verfuegung. Fuer ausfuehrlichere Erlaeuterungen und Beispiele wird auf das Buch von W. Stahel verwiesen.

Literature

- W. A. Stahel, Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler, 4. Aufl., Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 2002

General Information

Language
German
Levels
BSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
written 60 minutes
Aids
Schriftliche Unterlagen (Skript, Übungen, Musterlösungen), Bücher, Taschenrechner

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Statistik (für Biol./Pharm. Wiss.)
  • Wed 10:15-12:00 (HG G 3)
  • 24.10 Date 10:15-12:00 (HG D 11)
  • 24.10 Date 10:15-12:00 (HG D 12)
  • 24.10 Date 10:15-12:00 (HG E 19)
  • 24.10 Date 10:15-12:00 (HG E 26.3)
  • 24.10 Date 10:15-12:00 (HG E 27)
2 h weekly
exercise Statistik (für Biol./Pharm. Wiss.)
  • Thu 07:45-08:30 (HCI D 2)
  • Thu 07:45-08:30 (HCI D 6)
  • Thu 07:45-08:30 (HCI H 2.1)
  • Thu 07:45-08:30 (HCI J 6)
  • Thu 07:45-08:30 (HCI J 8)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP G 2)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP G 3)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP G 5)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP G 6)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP H 2)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP H 3)
1 h weekly

Offered In