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401-0649-00L 4 Credits BSC , MSC D-USYS , D-ERDW , D-MATH , D-BIOL , D-HEST
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Applied Regression

Angewandte statistische Regression

Lecturers & Examiners: Dr. Marianne Müller
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 15:14:45

Abstract

Applications of simple and multiple regression models with emphasis on practical aspects. Introduction into generalized linear models,including logistic and Poisson regression.

Objective

In der Regression wird der Zusammenhang zwischen einer quantitativen Zielgrösse und einer oder mehrerer erklärenden Variablen untersucht. Da sehr viele Fragestellungen so bearbeitet werden können, ist die Regression wohl die am häufigsten verwendete statistische Methode. Aspekte der Anwendung und die Interpretation von statistischen Analysen stehen in dieser Vorlesung im Vordergrund.

Content

Allgemeines lineares Modell, Schätzung der Koeffizienten, Tests, Vertrauens- und Prognoseintervalle. Residuenanalyse und Modellwahl. Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle, insbesondere logistische und Poissonregression. Anwendungsmöglichkeiten der einfachen und mulitplen linearen regression und prakitische Aspekte bei der Durchführung einer

Resources

Lecture Notes

Es wird eine schriftliche Zusammenfassung abgegeben.

Literature

- W.Stahel (1995). "Statistische Datenanalyse: Einführung für Naturwissenschaftler"; Vieweg Lehrbuch. Zusätzliche Literaturliste

General Information

Language
German
Levels
BSC , MSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
oral 20 minutes

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture with exercise Angewandte statistische Regression
  • Mon 08:15-10:00 (HG E 1.1)
  • Mon 09:15-10:00 (CAB H 52)
  • Mon 09:15-10:00 (HG D 3.2)
  • Mon 09:15-10:00 (HG D 3.2)
  • Mon 09:15-10:00 (HG D 5.3)
  • Mon 09:15-10:00 (HG D 5.3)
2 h weekly

Offered In