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Abstract
In regression, the dependency of a random response variable on other variables is examined. We consider the theory of linear regression with one or more co-variables, nonlinear models and generalized linear models, robust methods, model choice and nonparametric models. Several numerical examples will illustrate the theory.
Objective
Einführung in Theorie und Praxis eines umfassenden und vielbenutzten Teilgebiets der angewandten Statistik, unter Berücksichtigung neuerer Entwicklungen.
Content
In der Regression wird die Abhängigkeit einer beobachteten quantitativen Grösse von einer oder mehreren anderen (unter Berücksichtigung zufälliger Fehler) untersucht. Themen der Vorlesung sind: Einfache und multiple Regression, Theorie allgemeiner linearer Modelle, Ausblick auf nichtlineare Modelle. Querverbindungen zur Varianzanalyse, Modellsuche, Residuenanalyse; Einblicke in Robuste Regression, Numerik, Ridge Regression. Durchrechnung und Diskussion von Anwendungsbeispielen.
General Information
- Language
- German
- Levels
- BSC , MSC
- Frequency
- Every two years
Examination
- Type
- session examination
- Mode
- oral 30 minutes
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| lecture |
Regression
Does not take place this semester.
|
No time listed | 3 h weekly |
| exercise |
Regression
Does not take place this semester.
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No time listed | 1 h weekly |