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Applied Regression Analysis
Angewandte statistische Regressionsmodelle
Last Updated: 2026-02-05 14:59:25
Abstract
Applications of simple and multiple regression models with emphasis on practical aspects. Introduction into generalized linear models, including logistic and Poisson regression.
Objective
In der Regression wird der Zusammenhang zwischen einer quantitativen Zielgrösse und einer oder mehrerer erklärenden Variablen untersucht. Da sehr viele Fragestellungen so bearbeitet werden können, ist die Regression wohl die am häufigsten verwendete statistische Methode. Aspekte der Anwendung und die Interpretation von statistischen Analysen stehen in dieser Vorlesung im Vordergrund.
Content
Allgemeines lineares Modell, Schätzung der Koeffizienten, Tests, Vertrauens- und Prognoseintervalle. Residuenanalyse und Modellwahl. Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle, insbesondere logistische und Poissonregression.
Resources
Lecture Notes
Es wird eine schriftlich Zusammenfassung (inkl. Beispiele) abgegeben.
Literature
- W.Stahel (1995). "Statistische Datenanalyse: Einführung für Naturwissenschaftler"; Vieweg Lehrbuch. Zusätzliche Literaturliste
General Information
- Language
- German
- Frequency
- Yearly recurring
Examination
- Type
- session examination
- Mode
- oral 30 minutes
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| lecture with exercise | Angewandte statistische Regressionsmodelle | No time listed | 2 h weekly |
Offered In
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Erdwissenschaften Bachelor (Informationen Bachelor: )
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Wahlfächer (Aus den im Winter- und Sommersemester angebotenen 23 KP müssen 15 KP erworben werden. Wahl von nicht aufgeführten Kursen nur in Absprache mit dem Studienberater.)
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