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Content
Diese Vorlesung hat zum Ziel, Modelle und Methoden zur Beschreibung und quantitativen Analyse von technisch/betrieblichen Bedienungssystemen bereitzustellen. Auf anschauliche Art und Weise werden zuerst die grundlegenden stochastischen Prozesse (etwa der Poisson-Prozess sowie die zeitdiskreten und zeitkontinuierlichen Markov-Ketten) eingeführt und einige fundamentale Beziehungen (z.B. die Little'sche Formel) hergeleitet. Alsdann kommen wichtige Einstationsmodelle (u.a. das M/M/1-Modell und dessen Abwandlungen sowie das M/G/1-Modell) zur Sprache, und ihre praktische Anwendungsmöglichkeit wird anhand von illustrativen Beispielen aufgezeigt. Der dritte Teil der Vorlesung ist Mehrstationsmodellen – den sogenannten Warteschlangennetz-Modellen – gewidmet, die sich zur Beurteilung und Leistungsbewertung von komplexen "Multi Resource"-Systemen als besonders wertvoll erwiesen haben. Anschauliche Übungen vereinfachen das Verständnis der Vorlesung.
General Information
- Language
- German
- Frequency
- Every two years
Examination
- Type
- session examination
- Mode
- oral 30 minutes
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| lecture |
Warteschlangen-Modelle
Does not take place this semester.
Findet im WS2005/06 nicht statt, sondern erst wieder im SS 2006.
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No time listed | 2 h weekly |
| exercise |
Warteschlangenmodelle
Does not take place this semester.
Findet im WS2005/06 nicht statt, sondern erst wieder im SS 2006.
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1 h weekly |