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401-0649-00L 3 Credits
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Applied Regression

Angewandte statistische Regression

Lecturers & Examiners: Dr. Marianne Müller
Anwendungsmöglichkeiten der einfachen und multiplen linearen Regression und praktische Aspekte bei der Durchführung einer Regressionsanalyse werden behandelt. Eine Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle wie logistische Regression und Poissonregression runden das Thema ab.
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 14:59:44

Abstract

Applications of simple and multiple regression models with emphasis on practical aspects. Introduction into generalized linear models,including logistic and Poisson regression.

Objective

In der Regression wird der Zusammenhang zwischen einer quantitativen Zielgrösse und einer oder mehrerer erklärenden Variablen untersucht. Da sehr viele Fragestellungen so bearbeitet werden können, ist die Regression wohl die am häufigsten verwendete statistische Methode. Aspekte der Anwendung und die Interpretation von statistischen Analysen stehen in dieser Vorlesung im Vordergrund.

Content

Allgemeines lineares Modell, Schätzung der Koeffizienten, Tests, Vertrauens- und Prognoseintervalle. Residuenanalyse und Modellwahl. Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle, insbesondere logistische und Poissonregression.

Resources

Lecture Notes

Es wird eine schriftlich Zusammenfassung (inkl. Beispiele) abgegeben.

Literature

- W.Stahel (1995). "Statistische Datenanalyse: Einführung für Naturwissenschaftler"; Vieweg Lehrbuch. Zusätzliche Literaturliste

General Information

Language
German
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
oral 30 minutes

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture with exercise Angewandte statistische Regression
Anwendungsmöglichkeiten der einfachen und multiplen linearen Regression und praktische Aspekte bei der Durchführung einer Regressionsanalyse werden behandelt. Eine Einführung in verallgemeinerte lineare Modelle wie logistische Regression und Poissonregression runden das Thema ab.
  • Mon 08:15-10:00 (CHN E 42)
2 h weekly

Offered In