VVZ API is not affiliated with ETH Zurich. Data might be outdated or incorrect. Please view the official ETHZ Vorlesungsverzeichnis for binding information.
Räumliche Statistik und Bildanalyse
Last Updated: 2026-02-05 14:59:44
Objective
Die räumliche Statistik modelliert und analysiert Daten, die an verschiedenen Stellen im Raum oder in der Ebene vorliegen. Die wichtigsten Anwendungsgebiete sind die Umweltstatistik, bei der man z. B. die Konzentration von Schadstoffen im Boden oder die Häufigkeit einer Krankheit in verschiedenen geografischen Einheiten untersucht, sowie die Bildanalyse,wo die Daten die Grauwerte an den Rasterpunkten eines Bildes darstellen. Die Vorlesung bietet eine Einfuehrung in die statistischen Methoden fuer solche Daten.
Content
Gauss'sche Zufallsfelder ihm kontinuierlicher Raum (Geostatistik): Stationaritaet, Kovarianzfunktionen Variogramme und deren Schaetzung, raeumliche Interpolation. Zufallsfelder auf einem Gitter: Markovmodelle, Gibbsdarstellung. Bayes'sche hierarchische Modelle, Regularisierung inverser Probleme. Punktmuster und stochastische Geometrie: Stationaritaet, Kenngroessen und deren Schaetzung, spezielle Modelle.
Resources
Lecture Notes
Es steht ein allerdings noch nicht vollstaendiges Skript zur Verfuegung.
Literature
Eine ausfuehrliche Literaturliste wird verteilt.
General Information
- Language
- German
- Frequency
- Every two years
Examination
- Type
- session examination
- Mode
- oral 30 minutes
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| lecture |
Räumliche Statistik und Bildanalyse
Does not take place this semester.
|
No time listed | 2 h weekly |