Multimedia Retrieval

Abstract

Vermittlung der Methoden zur Analyse von Dokumenten in Form von Text (zusätzlich: Web und XML Dokumente), Bild, Musik und Video. Ferner sollen grundlegende Suchalgorithmen und Indexstrukturen untersucht werden. Die Übungen vertiefen den Stoff sowohl in praktischer als auch theoretischer Hinsicht.

Objective

Vertieftes Verständnis für die Verwaltung, Indexierung und Suche von Text, Bild, Musik, XML und Video. Kennenlernen von Suchmechanismen auf dem Web, Berwertungsmethoden und Interaktionsmechanismen (Relevanz Feedback).

Content

In den letzten Jahren ist das digitale Informationsangebot nahezu explodiert (Internet, Firmenarchive, Digitalisierung, Satelliten). Allein das Internet enthält Dokumente mit einem gesamten Datenvolumen von ungefähr 8000 TBytes. Davon liegen etwa 70% der Daten in Bildform vor (GIF, JPEG,...) und in zunehmendem Masse trifft man auch auf Audio- und Videodaten. Dokumente sind aber nur dann nützlich, wenn sie mit wenig Aufwand gefunden werden können. Diese Vorlesung beschäftigt sich mit dem Problem der Organisation von grossen, multimedialen Dokumentenkollektionen. Ausgehend vom klassischen Textretrieval werden neuere Ansätze für die Suche nach Text-, Bild-, Musik-, Sprach- und Videodokumenten erläutert. Es werden Modelle für die Inhaltserschliessung eingeführt und effiziente Indexierungsmethoden vorgestellt. Ebenso werden verschiedene Anfrageparadigmen besprochen und effiziente Suchalgorithmen für diese Anfragetypen hergeleitet. Desweiteren werden einige "Geheimnisse" erfolgreicher Web-Suchmaschinen, wie etwa Google, gelüftet (z.B. Page-Rank und "I'm Feeling Lucky"-Button, "What's related").

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