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Abstract
Dieser Kurs gibt eine Einführung in die Verwendung stochastischer Methoden zur Simulation von Materialien und deren Eigenschaften. Dabei werden Grundbegriffe der Stochastik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ebenso diskutiert wie die Implementation und praktische Durchführung entsprechender Simulationen in Python.
Objective
Die Studierenden sind in der Lage... ... grundlegende Konzepte der Stochastik und Wahrscheinlichkeitsrechnung zu beschreiben. ... selbstständig Programme für typische stochastische Simulationen (z.B. Diffusions-Probleme, Random Walk, Perkolation,...) zu entwickeln, die entsprechenden Simulationen durchzuführen, und die erzeugten Daten kritisch zu analysieren. ... Situationen bzw. materialwissenschaftliche Fragestellungen zu erkennen, in denen stochastische Simulationen einen Erkenntnisgewinn versprechen.
Content
- Zufallszahlen/Pseudozufallszahlen - Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Simulation von Diffusionprozessen - Random Walk - Perkolation - Einfache Monte Carlo Integration