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Abstract
Lineare Algebra:Lineare Gleichungssysteme, Vektorgeometrie, Matrix-Rechnung, Lineare Abbildungen, Orthogonale Abbildungen, Spur & Determinante, Eigenwerte & Eigenvektoren, VektorräumeStochastik:Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsdichte, Statistik
Objective
Kenntnisse in Mathematik sind eine wesentliche Voraussetzung für einen quantitativen, und insbesondere für einen computergestützten Zugang zu den Naturwissenschaften. In einem zweisemestrigen 11 Semesterwochenstunden umfassenden (Intensiv-)Kurs werden die wichtigsten mathematischen Grundlagen der Mathematik, nämlich ein- und mehrdimensionale Analysis, Lineare Algebra und Statistik, erarbeitet.
Content
Lineare Algebra: Lineare Gleichungssysteme, Vektorgeometrie, Matrix-Rechnung, Lineare Abbildungen, Orthogonale Abbildungen, Spur & Determinante, Eigenwerte & Eigenvektoren, Vektorräume Stochastik: Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsdichte, Statistik
Resources
Lecture Notes
Es steht ein Skript vom Dozenten zur Verfügung.
Literature
Für Lineare Algebra: K. Nipp/D. Stoffer: "Lineare Algebra", vdf, 5. Auflage, 2002. Für Statistik: W. Stahel, "Statistische Datenanalyse", Vieweg, 5. Auflage, 2008.