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Abstract
Der vorliegende Kurs bietet eine praxisbezogene Einführung in die quantitative sozialwissenschaftliche Datenerhebung und Datenanalyse. Die praktische Umsetzung der Inhalte erfolgt mittels eines kleinen Forschungsprojekts: Die Teilnehmer werten die selbst erhobenen Daten mit SPSS aus und beschreiben diese in einem kurzen Forschungsbericht.
Objective
- Sie kennen die wichtigsten Schritte des Forschungsprozesses (Problemstellung – Forschungsfrage – Literaturrecherche – Hypothese – Methode – Analyse der Ergebnisse – Fazit) und die wichtigsten Fachbegriffe (z.B. unabhängige und abhängige Variable, Drittvariablen, Störvariablen, Hypothesen). - Ausgehend von der Forschungsfrage können Sie basierend auf entsprechender Literatur Hypothesen ableiten. - Sie können einen Fragebogen in den Grundzügen konstruieren und die theoretischen Konstrukte mit adäquaten Skalen erfassen. - Sie sind in der Lage, ein Experiment zu entwickeln und durchzuführen. - Sie können Ihre Hypothesen mit geeigneten statistischen Analysen mit Hilfe von SPSS überprüfen und die Ergebnisse in einem Forschungsbericht aufbereiten.
Content
- Forschungsprozess - Datenerhebung - Dateneingabe und Datenkontrolle - Deskriptive Statistik - Hypothesenprüfung, Signifikanztests - Korrelation - T-Test, Varianzanalyse (ANOVA) - Abfassen eines Forschungsberichtes - Grafiken und Tabellen
Resources
Literature
Als Begleitlektüre zum Kurs werden folgende Bücher empfohlen (insbesondere die Bücher von Huber und Bennett et al. sind lohnenswert): Beller, S. (2016). Empirisch forschen lernen. Konzepte, Methoden, Fallbeispiele, Tipps (3. überarb. Auflg.). Bern: Hogrefe Verlag. Bennett, K., Allen, P., & Heritage, B. (2018). SPSS Statistics: A Practical Guide (4th edition). Melbourne: Cengage Learning Australia. Huber, O. (2013). Das psychologische Experiment. Eine Einführung. Bern: Hans Huber Verlag. Field, A. (2018). Discovering Statistiscs Using IBM SPSS (5th edition). New York: Sage Publications.