VVZ API is not affiliated with ETH Zurich. Data might be outdated or incorrect. Please view the official ETHZ Vorlesungsverzeichnis for binding information.

252-0839-00L 2 Credits BSC , DR , MSC D-ARCH , D-INFK , D-HEST , D-USYS

Informatics

Einsatz von Informatikmitteln

Lecturers & Examiners: Dr. Lukas Emanuel Fässler, Dr. Markus Dahinden

VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-06-03 00:07:19

Abstract

Students learn to apply selected concepts and tools from computer science for working on interdisciplinary projects. The following topics are covered: modeling and simulations, managing data with lists, tables and relational databases, introduction to programming.

Objective

The students learn to... - choose and apply appropriate tools from computer science, - process and analyze real-world data from their subject of study, - handle the complexity of real-world data, - query databases and understand and evaluate the corresponding database model, - encode a problem into a program, test the program, and correct errors, - implement models from the natural sciences as a simulation.

Content

1. Modeling and simulations 2. Data management with lists and tables 3. Data management with a relational database 4. Introduction to programming with Python 1 (variables & data types) 5. Introduction to programming with Python 2 (control structures & logic) 6. Introduction to programming with Python 3 (sequential data structures)

Resources

Lecture Notes

All materials for the lecture are available atwww.evim.ethz.ch

Literature

L. Fässler, M. Dahinden, D. Komm, and D. Sichau: Einführung in die Programmierung mit Python. Begleitunterlagen zum Onlinekurs und zur Vorlesung, 2022. ISBN: 978-3-7562-1004-6.

General Information

Language: German
Levels: BSC , DR , MSC
Frequency: Yearly recurring

Examination

Type: ungraded semester performance

Diese Lehrveranstaltung wird mit pass/fail bewertet. Damit Sie die Bewertung "pass" erhalten, müssen Sie eine Reihe von formativen Assessments absolvieren. Dabei handelt es sich um ca. 15-minütige, individuelle Progress-Meetings mit Assistenzpersonen. Sie präsentieren dabei entweder Ihre Lösung einer vorgegebenen, selbständigen Aufgabe (Modul 1-6) oder Ihr Resultat am Selbsttest (Modul 7).Den Selbsttest lösen Sie an einem Computer der ETH oder zu Hause. Der Test dauert 120 Minuten und muss alleine bearbeitet werden. Erlaubte Hilfsmittel: das in der Vorlesung verkaufte Buch (es sind nur handschriftliche Notizen auf bestehenden Seiten erlaubt), Wörterbuch für Fremdsprachige, Schreibzeug.

Course Components

Type	Title	Time & Place	Hours
lecture with exercise	Einsatz von Informatikmitteln Vorlesung: Do 16-18 Uhr im HG G3 oder RZ D8 (PBLab) Individuelle Teilnahme an Projekt-Progress Meetings: restliche Zeiten alle 2 Wochen nach Voranmeldung	No time listed	2 h weekly