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701-0105-00L 3 Credits BSC D-USYS

Mathematics VI: Applied Statistics for Environmental Sciences

Mathematik VI: Angewandte Statistik für Umweltnaturwissenschaften

Lecturers & Examiners: Prof. Dr. Christof Bigler, Dr. Jan Ernest
Requirement: enrollment of 401-0624-00L Mathematics IV: Statistics or similar lecture.
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-06-03 00:14:54

Abstract

The course introduces applied statistical methods as used in current research in environmental sciences. Students learn to analyse data sets using the R software package, critically interpret results and assess the suitability of statistical methods for different questions.

Objective

Upon completion of the course, students will be able to: 1. select and apply appropriate statistical methods to analyse environmental science data sets and answer scientific questions. 2. critically examine, clean and prepare data sets to assess their suitability for statistical analyses. 3. perform exploratory data analyses to identify and interpret patterns and correlations. 4. interpret and visualise the results of statistical analyses. 5. understand statistical methods from current research literature and classify their theoretical foundations. 6. use the R software package confidently and efficiently for statistical analyses.

Content

Der Kurs behandelt zentrale statistische Verfahren der Umweltnaturwissenschaften und deren Anwendung mit R anhand praxisnaher Beispiele. Thematische Schwerpunkte: • Lineare Regression, Varianzanalyse (ANOVA), generalisierte lineare Modelle (GLMs; z.B. logistische Regression und Poisson Regression) • Gemischte Modelle für gruppierte Daten (linear mixed-effects models, LMMs; generalized linear mixed-effects models, GLMMs) • Tests (z.B. t-Test) Werkzeuge und Methoden: • Explorative Datenanalyse und Hypothesenbildung • Auswahl geeigneter Verfahren je nach Datentyp • Datenaufbereitung und -import (Excel → R) • Reproduzierbare Analysen und grafische Darstellung • Interpretation statistischer Verfahren in Publikationen Lehrform: Im Wochenrhythmus wechseln sich methodische Einführungen und praktische Übungslektionen ab.

General Information

Language
German
Levels
BSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
graded semester performance
Digital
The exam takes place on devices provided by ETH Zurich.
Die Semesternote setzt sich aus folgenden Bestandteilen zusammen:1. Digitale Prüfung am Computer (nach Semesterende):Überprüft die Fähigkeit der Studierenden, statistische Methoden selbständig anzuwenden, Ergebnisse zu interpretieren und darzustellen.2. Fünf Übungsaufgaben mit Peer-Feedback:Studierende bearbeiten Aufgaben in R und geben strukturiertes Feedback zu Vorgehen, Code und Interpretation. Durch die aktive Teilnahme an der Feedbackphase kann die Note um maximal 0.75 Punkte verbessert werden.Die Leistungsüberprüfung ermöglicht den Nachweis analytischer, methodischer und kommunikativer Kompetenzen gemäss den Lernzielen.

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture with exercise Mathematik VI: Angewandte Statistik für Umweltnaturwissenschaften
  • Tue 08:15-10:00 (HG E 1.1)
2 h weekly

Offered In