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402-1900-00L 5 Credits BSC D-PHYS

Data Analysis in Physics

Datenanalyse in der Physik

Lecturers & Examiners: Dr. Martin Kroner, PD Dr. Alexander Eichler, Dr. Carlos Cotrini Jimenez, Dr. Marcel Lüthi
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-06-03 00:14:40

Abstract

In preparation for scientific work, especially the physics lab courses as well as semester and master's theses, students receive an introduction to many relevant aspects of data acquisition (measurement technology), software-aided data processing (error calculus, statistics, comparison with models up to machine learning) and data representation (graphs, interpretation).

Objective

(a) Understanding of the measurement process in general; (b) Know-how in digital data analysis; (c) Capability to draw scientifically correct conclusions from data; (d) Outlook towards machine learning methods to analyze large data sets ("Big Data").

Resources

Learning Materials (Links)

General Information

Language
German
Levels
BSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
written 120 minutes
Aids
Mitbringen: Mathematische und physikalische Formelsammlung, Übersetzungswörterbuch, selbst verfasste Zusammenfassung der Vorlesung (max. 10 Blätter Papier A4), Papier und Stift, nicht-programmierbare Taschenrechner.Selber hochladen: eigene Übungsresultate, eigene Python-Scripts (Limitationen werden in der Vorlesung kommuniziert).Von Examinatoren zur Verfügung gestellt: Musterlösungen der Übungen, Vorlesungsskript.
Digital
The exam takes place on devices provided by ETH Zurich.
Im Sinne der Lernelemente werden an drei Terminen Moodle-Aufgaben bearbeitet. Die Ergebnisse dieser Aufgaben werden in einen Notenbonus von 0 bis 0.25 umgerechnet und anschliessend ungerundet zu der ungerundeten Note aus der schriftlichen Basisprüfung addiert. Der Bonus verfällt, nachdem die Vorlesung erneut durchgeführt wurde

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Datenanalyse in der Physik
  • Tue 11:45-13:30 (HCI G 3)
2 h weekly
exercise Datenanalyse in der Physik
  • Tue 13:45-15:30 (HCI D 4)
  • Tue 13:45-15:30 (HCI F 8)
  • Tue 13:45-15:30 (HCI G 3)
  • Tue 13:45-15:30 (HIL C 10.2)
  • Tue 13:45-15:30 (HIT F 31.1)
  • Tue 13:45-15:30 (HIT H 51)
  • Tue 13:45-15:30 (HIT J 51)
  • Tue 13:45-15:30 (HIT K 51)
  • Tue 13:45-15:30 (HPL D 34)
  • Fri 13:45-15:30 (HIT K 51)
  • Fri 14:15-16:00 (HG G 26.5)
2 h weekly

Offered In