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Supervised Research (Law, Economics, and Data Science)
Last Updated: 2026-06-01 11:30:53
Abstract
This is a supervised student project for 3 ECTS, supervised by the professorship of Elliott Ash (D-GESS). Students will adapt tools from econometrics and machine learning to questions in law, data science, and social science.Students must have some data science and/or statistics experience. Some programming experience in Python, Stata, or R is required.
Objective
Apply tools from data science and social science to a new project, potentially in a group, to develop a paper or app.
General Information
- Language
- English
- Levels
- DS , MSC
- Frequency
- Semesterly recurring
Examination
- Type
- graded semester performance
Registration & Places
- Max Places
- 40
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| independent project | Supervised Research (Law, Economics, and Data Science) | No time listed | - |
Offered In
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Wissenschaft im Kontext (Science in Perspective) (In Kursen aus dem Programm “Wissenschaft im Kontext” lernen Studierende, die MINT Fächer der ETH aus der Perspektive der Geistes-, Sozial- und Staatswissenschaften zu reflektieren. Nur die in diesem Abschnitt aufgelisteten Fächer können als "Wissenschaft im Kontext" angerechnet werden.)
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Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionskompetenz (WiK-Kurse werden für Bachelorstudierende nach dem ersten Studienjahr sowie für alle Masterstudierende und Doktorierende empfohlen. Alle WiK-Kurse sind in Typ A gelistet. Bei den unter Typ B aufgeführten Kursen handelt es sich lediglich um Belegungsempfehlungen für bestimmte Departemente.)
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Typ B: Reflexion über fachspezifische Methoden und Inhalte (Fachspezifische Lerneinheiten. Relevant für alle Studierenden, die sich für diese Kurse interessieren. Diese Lerneinheiten sind alle auch unter "Typ A" aufgelistet, d.h. die Einschreibung ist allen Studierenden möglich.)
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