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401-3925-00L 8 Credits BSC , DR , MSC D-ITET , D-MATH , D-INFK

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Non-Life Insurance: Mathematics and Statistics

Lecturers & Examiners: Prof. Dr. Mario Valentin Wüthrich

VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-06-01 11:30:52

Abstract

The lecture aims at providing a basis in non-life insurance mathematics which forms a core subject of actuarial science. It discusses collective risk modeling, individual claim size modeling, approximations for compound distributions, ruin theory, premium calculation principles, tariffication with generalized linear models and neural networks, credibility theory, claims reserving and solvency.

Objective

The student is familiar with the basics in non-life insurance mathematics and statistics. This includes the basic mathematical models for insurance liability modeling, pricing concepts, stochastic claims reserving models and ruin and solvency considerations.

Content

The following topics are treated: Collective Risk Modeling Claim Counts Models Individual Claim Size Modeling Censoring and Truncation Approximations for Compound Distributions Ruin Theory in Discrete Time Premium Calculation Principles Tariffication Generalized Linear Models and Neural Networks Bayesian Models and Credibility Theory Claims Reserving Solvency Considerations

Resources

Lecture Notes

M.V. Wüthrich, Non-Life Insurance: Mathematics & Statisticshttp://ssrn.com/abstract=2319328

Literature

M.V. Wüthrich, M. Merz. Statistical Foundations of Actuarial Learning and its Applications https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-12409-9

Learning Materials (Links)

Main link
Exercises
Literature
Non-Life Insurance: Mathematics and Statistics

General Information

Language: English
Levels: BSC , DR , MSC
Frequency: Yearly recurring

Examination

Type: session examination
Mode: oral 30 minutes

Course Components

Type	Title	Time & Place	Hours
lecture	Non-Life Insurance: Mathematics and Statistics	Mon 16:15-18:00 (HG D 1.1) Tue 13:15-15:00 (HG D 1.1)	4 h weekly
exercise	Non-Life Insurance: Mathematics and Statistics	Tue 15:15-16:00 (HG D 1.1)	1 h weekly

Offered In

Mathematik (Allgemeines Angebot)
- Aktuar SAV Ausbildung an der ETH Zürich (Weitere Auskünfte über die Vertiefung in Versicherungsmathematik erteilt das Sekretariat von Prof. M. Wüthrich, HG F 42.)
Mathematik Bachelor
- Wahlfächer
  - Auswahl: Finanz- und Versicherungsmathematik (Im Bachelor-Studiengang Mathematik ist auch 401-3913-01L Mathematical Foundations for Finance als Wahlfach anrechenbar, aber nur unter der Bedingung, dass 401-3888-00L Introduction to Mathematical Finance nicht angerechnet wird (weder im Bachelor- noch im Master-Studiengang). Wenden Sie sich für die Kategoriezuordnung nach dem Verfügen des Prüfungsresultates an das Studiensekretariat ( ).)
Mathematik Master
- Wahlfächer (Für das Master-Diplom in Angewandter Mathematik ist die folgende Zusatzbedingung (nicht in myStudies ersichtlich) zu beachten: Mindestens 14 KP der erforderlichen 26 KP aus Kern- und Wahlfächern müssen aus Bereichen der angewandten Mathematik und weiteren anwendungsorientierten Gebieten stammen.)
  - Wahlfächer aus Bereichen der angewandten Mathematik ... (vollständiger Titel: Wahlfächer aus Bereichen der angewandten Mathematik und weiteren anwendungsorientierten Gebieten)
    - Auswahl: Finanz- und Versicherungsmathematik (Im Master-Studiengang Mathematik (Fachrichtung Mathematik bzw. Angewandte Mathematik) ist auch 401-3913-01L Mathematical Foundations for Finance als Wahlfach bzw. angewandtes Wahlfach anrechenbar, aber nur unter der Bedingung, dass 401-3888-00L Introduction to Mathematical Finance nicht angerechnet wird (weder im Bachelor- noch im Master-Studiengang). Wenden Sie sich für die Kategoriezuordnung nach dem Verfügen des Prüfungsresultates an das Studiensekretariat ( ).)
Statistik Master (Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können.)
- Fachbezogene Wahlfächer
Quantitative Finance Master (siehe Studierende im Joint Degree Master-Studiengang "Quantitative Finance" müssen Module der Universität Zürich direkt an der Universität Zürich buchen. Die entsprechenden Module sind hier nicht aufgelistet.)
- Wahlmodule
  - Bereich MF (Mathematical Methods in Finance) (Für allfällige weitere Kursangebote siehe )
Data Science Master
- Master-Studium (Studienreglement 2023)
  - Wahlfächer
    - Interdisziplinäre Wahlfächer