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401-0171-00L 3 Credits BSC D-MATL , D-MAVT
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Linear Algebra I

Lineare Algebra I

Lecturers & Examiners: Prof. Dr. Norbert Hungerbühler
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-06-01 11:31:20

Abstract

Linear algebra is an indispensable tool of engineering mathematics. The course offers an introduction into the theory with many applications. The new notions are practised in the accompanying exercise classes. The course will be continued as Linear algebra II.

Objective

Upon completion of this course, students will be able to recognize linear structures, and to solve corresponding problems in theory and in practice.

Content

Systems of linear equations, Gaussian elimination, solution space, matrices, LR decomposition, Determinants, structure of linear spaces, normed vector spaces, inner products, method of least squares, QR decomposition, introduction to MATLAB, applications

Resources

Literature

* K. Nipp / D. Stoffer, Lineare Algebra, vdf Hochschulverlag, 5. Auflage 2002 * K. Meyberg / P. Vachenauer, Höhere Mathematik 1, Springer 2003

General Information

Language
German
Levels
BSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
graded semester performance
Im Rahmen der Leistungskontrolle als Jahreskurs werden Lernelemente angeboten: Während des ersten und zweiten Semesters wird die aktive Teilnahme an besonders gekennzeichneten Übungsteilen durch Punkte belohnt. Pro Semester können je 6 Punkte gesammelt werden. Die erreichte Punktzahl P ergibt einen Notenzuschlag von Min(0.25, 0.25 P/9) zur ungerundeten Endnote in der Basisprüfung.Prüfungsstoff: Zum Prüfungsstoff gehört alles, was in der Vorlesung und in den Serien behandelt wurde, bis auf die folgenden Themen, die vom Prüfungsstoff ausgeschlossen sind: Wronski-Determinante, Jordan-Normalform, Singulärwertzerlegung.Ausserdem wird es in der Prüfung keine MATLAB-Aufgaben geben.Erlaubte Hilfsmittel: 20 A4-Seiten (= 10 Blätter) eigene computergeschriebene oder handschriftliche Notizen, das heisst eine selbst verfasste oder zu einem guten Teil selber ergänzte bestehende Formelsammlung. Es wird empfohlen die Zusammenfassung selbst zu erstellen, da das Verfassen den Lernprozess und das Einordnen des Stoffes fördert. Taschenrechner sind nicht erlaubt.

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Lineare Algebra I
Groups are selected in myStudies. Vorlesung im ETA F 5 mit Videoübertragung ins ETF E 1.
  • Tue 10:15-12:00 (ETA F 5)
  • Tue 10:15-12:00 (ETF E 1)
2 h weekly
exercise Lineare Algebra I
Groups are selected in myStudies. Ab der ersten Semesterwoche: Fr 10-11 bzw. Fr 12-13 oder Fr 13-14 gemäss Gruppeneinteilung (entsprechend der Gruppeneinteilung für die Übungen in Analysis I: Fr 12-14 bzw. Fr 10-12). In der ersten Semesterwoche findet in den regulären Übungsstunden für alle Studierenden eine Einführung in MATLAB statt. Zusätzlich findet das Study Center, wo die Möglichkeit des betreuten Lernens angeboten wird, wie folgt statt: für Studiengang Maschineningenieurwissenschaften mittwochs 18-20 ab der 3. Semesterwoche im ETA F 5; für Studiengang Materialwissenschaft dienstags 16-18 ab der 3. Semesterwoche im HCP E 47.2. Im Study Center können Studierende Vorlesungsstoff vor- oder nachbereiten und Übungen lösen.
  • Fri 10:15-11:00 (CAB G 52)
  • Fri 10:15-11:00 (CHN D 48)
  • Fri 10:15-11:00 (CHN G 42)
  • Fri 10:15-11:00 (CLA E 4)
  • Fri 10:15-11:00 (ETZ E 8)
  • Fri 10:15-11:00 (ETZ H 91)
  • Fri 10:15-11:00 (GLC E 29.1)
  • Fri 10:15-11:00 (HG G 26.3)
  • Fri 10:15-11:00 (LEE D 105)
  • Fri 10:15-11:00 (ML F 34)
  • Fri 10:15-11:00 (ML F 39)
  • Fri 10:15-11:00 (ML J 34.3)
  • Fri 10:15-11:00 (NO C 6)
  • Fri 12:15-13:00 (CAB G 52)
  • Fri 12:15-13:00 (HG G 26.5)
  • Fri 12:15-13:00 (ML F 34)
  • Fri 12:15-13:00 (ML F 38)
  • Fri 12:15-13:00 (ML H 41.1)
  • Fri 12:15-13:00 (ML H 44)
  • Fri 13:15-14:00 (CAB G 52)
  • Fri 13:15-14:00 (CAB G 59)
  • Fri 13:15-14:00 (CLA E 4)
  • Fri 13:15-14:00 (HG G 26.5)
  • Fri 13:15-14:00 (ML F 34)
  • Fri 13:15-14:00 (ML F 38)
  • Fri 13:15-14:00 (ML H 41.1)
  • Fri 13:15-14:00 (ML J 34.3)
1 h weekly

Offered In