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Probability and Statistics
Last Updated: 2026-06-01 11:33:38
Abstract
Introduction to probability theory and statistics
Objective
a) Fähigkeit, die behandelten wahrscheinlichkeitstheoretischen Methoden zu verstehen und anzuwenden b) Probabilistisches Denken und stochastische Modellierung c) Fähigkeit, einfache statistische Tests selbst durchzuführen und die Resultate zu interpretieren
Content
Wahrscheinlichkeitsraum, Wahrscheinlichkeitsmass, Zufallsvariablen, Verteilungen, Dichten, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Gesetz der grossen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, grosse Abweichungen, Chernoff-Schranken, Maximum-Likelihood-Schätzer, Momentenschätzer, Tests, Neyman-Pearson Lemma, Konfidenzintervalle
Resources
Learning Materials (Links)
- Main link
- Information
General Information
- Language
- English
- Levels
- BSC
- Frequency
- Yearly recurring
Examination
- Type
- session examination
- Mode
- written 120 minutes
- Aids
- 10 pages A4 summary of the lecture, no calculators.
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| lecture | Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) |
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2 h weekly |
| exercise |
Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics)
Groups are selected in myStudies.
The exercises start in the second week of the semester.
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2 h weekly |