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Stochastic Loss Reserving Methods
Last Updated: 2026-06-01 11:33:19
Abstract
Loss Reserving is one of the central topics in non-life insurance. Mathematicians and actuaries need to estimate adequate reserves for liabilities caused by claims. These claims reserves have influence all financial statements, future premiums and solvency margins. We present the stochastics behind various methods that are used in practice to estimate those loss reserves.
Objective
Our goal is to present the stochastics behind various methods that are used in prctice to estimate claim reserves. These methods enable us to set adequate reserves for liabilities caused by claims and to determine prediction errors of these predictions.
Content
We will present the following stochastic claims reserving methods/models: - Stochastic Chain-Ladder Method - Bayesian Methods, Bornhuetter-Ferguson Method, Credibility Methods - Distributional Models - Linear Stochastic Reserving Models, inlcusive one practice lesson - Bootstrap Methods - inflation, large claims, mid year reserving - Claims Development Result (solvency view) - Coupling of portfolios
General Information
- Language
- English
- Levels
- BSC , DR , MSC
- Frequency
- Yearly recurring
Examination
- Type
- session examination
- Mode
- oral 30 minutes
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| lecture | Stochastic Loss Reserving Methods |
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2 h weekly |
Offered In
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Aktuar SAV Ausbildung an der ETH Zürich (Weitere Auskünfte über die Vertiefung in Versicherungsmathematik erteilt das Sekretariat von Prof. M. Wüthrich, HG F 42.)
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Wahlfächer (Für das Master-Diplom in Angewandter Mathematik ist die folgende Zusatzbedingung (nicht in myStudies ersichtlich) zu beachten: Mindestens 14 KP der erforderlichen 26 KP aus Kern- und Wahlfächern müssen aus Bereichen der angewandten Mathematik und weiteren anwendungsorientierten Gebieten stammen.)
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Wahlfächer aus Bereichen der angewandten Mathematik ... (vollständiger Titel: Wahlfächer aus Bereichen der angewandten Mathematik und weiteren anwendungsorientierten Gebieten)
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Quantitative Finance Master (siehe Studierende im Joint Degree Master-Studiengang "Quantitative Finance" müssen Module der UZH direkt an der UZH buchen. Die entsprechenden Module sind hier nicht aufgelistet.)
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Bereich MF (Mathematical Methods in Finance) (Für allfällige weitere Kursangebote siehe )
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Doktorat Mathematik (Mehr Informationen unter: )
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Vertiefung Fachwissen (Die Liste der Lehrveranstaltungen (samt der zugehörigen Anzahl Kreditpunkte) für Doktoratsstudentinnen und Doktoratsstudenten wird jedes Semester im Newsletter der ZGSM veröffentlicht.)
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Graduate School (Offizielle Website der Zurich Graduate School in Mathematics: )
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