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227-0391-00L 3 Credits MSC , NDS , WBZ D-HEST , D-MAVT , D-MATH , D-PHYS , D-INFK , D-ITET

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Medical Image Analysis

Lecturers & Examiners: Prof. Dr. Mauricio Antonio Reyes Aguirre, Prof. Dr. Ender Konukoglu, Dr. Ertunc Erdil

Basic knowledge of computer vision would be helpful.

VVZ CR 4.8

Last Updated: 2026-06-01 11:33:04

Abstract

It is the objective of this lecture to introduce the basic concepts usedin Medical Image Analysis. In particular the lecture focuses on shaperepresentation schemes, segmentation techniques, machine learning based predictive models and various image registration methods commonly used in Medical Image Analysis applications.

Objective

This lecture aims to give an overview of the basic concepts of Medical Image Analysis and its application areas.

General Information

Language: English
Levels: MSC , NDS , WBZ
Frequency: Yearly recurring

Examination

Type: session examination
Mode: written 90 minutes
Aids: None

Course Components

Type	Title	Time & Place	Hours
lecture with exercise	Medical Image Analysis	Tue 14:15-16:00 (CAB G 11)	2 h weekly

Offered In

Biomedical Engineering Master (Es können nur Kurse angerechnet werden, die unter der Kategorie "GESS – Wissenschaft im Kontext (SiP)" aufgeführt werden. Siehe Reiter "Angeboten in" in der Kursübersicht. Für mehr Information, siehe )
- Vertiefungsfächer
  - Bioimaging
    - Wahlfächer der Vertiefung (Diese Fächer sind für die Vertiefung in Bioimaging besonders empfohlen. Bei abweichender Fächerwahl konsultieren Sie bitte den Track Adviser.)
  - Biomechanics
    - Kernfächer der Vertiefung (Während des Studiums müssen mindestens 12 KP aus Kernfächern einer Vertiefung (Track) erreicht werden.)
Rechnergestützte Wissenschaften Master
- Wahlfächer (Von den angebotenen Wahlfächern müssen mindestens zwei Lerneinheiten erfolgreich abgeschlossen werden.)
Mathematik Master
- Anwendungsgebiet (Nur für das Master-Diplom in Angewandter Mathematik erforderlich und anrechenbar. In der Kategorie Anwendungsgebiet für den Master in Angewandter Mathematik muss eines der zur Auswahl stehenden Anwendungsgebiete gewählt werden. Im gewählten Anwendungsgebiet müssen mindestens 8 KP erworben werden. Kreditpunkte aus anderen Anwendungsgebieten sind nicht für weitere Anwendungsgebiete anrechenbar.)
  - Image Processing and Computer Vision
Elektrotechnik und Informationstechnologie Master
- Master-Studium (Studienreglement 2018)
  - Vertiefung: Signal Processing and Machine Learning (The core courses and specialization courses below are a selection for students who wish to specialize in the area of "Signal Processing and Machine Learning ", see . The individual study plan is subject to the tutor's approval.)
    - Kernfächer (These core courses are particularly recommended for the field of "Signal Processing and Machine Learning". You may choose core courses form other fields in agreement with your tutor. A minimum of 24 credits must be obtained from core courses during the MSc EEIT.)
      - Advanced Core Courses
- Master-Studium (Studienreglement 2008)
  - Fächer der Vertiefung (A total of 42 CP must be achieved form courses during the Master Program. The individual study plan is subject to the tutor's approval. Semester / Research Projects are not allowed in this category.)
    - Signal Processing and Machine Learning
      - Kernfächer
MAS in Medical Physics
- Fachrichtung: General Medical Physics
  - Vertiefung Bioimaging
    - Wahlfächer
Gesundheitswissenschaften und Technologie Master
- Vertiefung in Medizintechnik
  - Wahlfächer
Data Science Master
- Master-Studium (Studienreglement 2023)
  - Wahlfächer
    - Interdisziplinäre Wahlfächer
DAS in Data Science
- Vertiefungen
  - Image Analysis & Computer Vision