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401-0131-00L 7 Credits BSC D-INFK
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Linear Algebra

Lineare Algebra

Lecturers & Examiners: Prof. Dr. Bernd Gärtner, Prof. Dr. Robert Weismantel
VVZ CR 3.82

Last Updated: 2026-02-05 16:29:51

Abstract

Introduction to linear algebra: vectors and matrices, solving systems of linear equations, vector spaces and subspaces, orthogonality and least squares, determinants, eigenvalues and eigenvectors, singular value decomposition and linear transformations. Applications in and links to computer science will be presented in parallel.

Objective

- Understand and apply fundamental concepts of linear algebra - Learn about applications of linear algebra in computer science

Content

Vectors and matrices, solving systems of linear equations, vector spaces and subspaces, orthogonality and least squares, determinants, eigenvalues and eigenvectors, singular value decomposition and linear transformations. Applications in and links to computer science.

Resources

Lecture Notes

Will be handed out at the start of the semester.

Literature

Gilbert Strang, Introduction to Linear Algebra, 6th Edition, Wellesley - Cambridge Press. Further literature and links can be found on the course webpage.

Learning Materials (Links)

General Information

Language
German
Levels
BSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
written 180 minutes
Aids
6 A4-Seiten Notizen oder 3 doppelseitige A4 Notizen (mit LaTeX oder Ähnlichem erfasste und gedruckte Notizen sind erlaubt; sie sollten ohne Lupe lesbar sein); ein Wörterbuch (Deutsch-Englisch oder andere Fremdsprache); kein Taschenrechner.
Während des Semesters können durch aktive Mitarbeit Bonuspunkte erarbeitet werden. Die Veranstaltung bietet als "Leistungselement" (im Sinne der WEISUNG: Anwendung von Leistungselementen in der Lehre vom 22.12.2017) Lernelemente an. Die Lernelemente sind Bonusaufgaben und klar markierter Teil der wöchentlichen Aufgabensammlung. Die 10 besten Wochen werden gewertet. Die erworbenen Punkte verbessern das Ergebnis der schriftlichen Prüfung um maximal 0.25 Notenpunkte.Unehrliches Verhalten bei der Bearbeitung der Lernelemente (z. B. Kopieren der Lösungen von Kommilitonen oder anderen Quellen, Zur-Verfügung-Stellen der eigenen Lösungen zum Kopieren) haben ernste Konsequenzen inklusive der Aberkennung aller Bonuspunkte dieser Veranstaltung.

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Lineare Algebra
Vorlesung im HG F7 mit Videoübertragung ins HG F5.
  • Wed 10:15-12:00 (HG F 5)
  • Wed 10:15-12:00 (HG F 7)
  • Fri 10:15-12:00 (HG F 5)
  • Fri 10:15-12:00 (HG F 7)
4 h weekly
exercise Lineare Algebra
Groups are selected in myStudies. Do 8-10, Do 16-18 oder Fr 14-16 gemäss Gruppeneinteilung Die genauen Unterrichtszeiten von ONLINE-Veranstaltungen werden kommuniziert.
  • Thu 08:15-10:00 (CAB G 56)
  • Thu 08:15-10:00 (CHN C 14)
  • Thu 08:15-10:00 (CHN D 42)
  • Thu 08:15-10:00 (CHN D 46)
  • Thu 08:15-10:00 (CLA E 4)
  • Thu 08:15-10:00 (HG E 22)
  • Thu 08:15-10:00 (HG F 26.5)
  • Thu 08:15-10:00 (IFW A 32.1)
  • Thu 08:15-10:00 (ML F 34)
  • Thu 08:15-10:00 (ML F 38)
  • Thu 08:15-10:00 (ML H 41.1)
  • Thu 08:15-10:00 (RZ F 21)
  • Thu 16:15-18:00 (CHN D 42)
  • Thu 16:15-18:00 (CHN D 44)
  • Thu 16:15-18:00 (IFW A 34)
  • Thu 16:15-18:00 (IFW B 42)
  • Thu 16:15-18:00 (LFW C 5)
  • Thu 16:15-18:00 (ML J 34.3)
  • Thu 16:15-18:00 (NO C 6)
  • Fri 14:00-16:00 (ON LI NE)
  • Fri 14:15-16:00 (CAB G 51)
  • Fri 14:15-16:00 (CHN D 42)
  • Fri 14:15-16:00 (CHN G 46)
  • Fri 14:15-16:00 (ETZ E 9)
  • Fri 14:15-16:00 (IFW A 34)
  • Fri 14:15-16:00 (IFW C 31)
  • Fri 14:15-16:00 (LFW C 11)
2 h weekly

Offered In