VVZ API is not affiliated with ETH Zurich. Data might be outdated or incorrect. Please view the official ETHZ Vorlesungsverzeichnis for binding information.

401-0612-00L 5 Credits BSC D-BAUG
You're viewing possible stale or outdated data. Please check the latest semester for more up-to-date information.

Statistics and Probability Theory

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Lecturers & Examiners: Prof. Dr. Peter L. Bühlmann
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 16:38:01

Abstract

Einführung in die Grundlagen der Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Modellierung von Unsicherheiten im Zusammenhang mit Entscheidungsfindungen im Ingenieurwesen. Die Schwerpunkte liegen im Erstellen wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle, im Testen von Hypothesen und in der Überprüfung der Modelle.

Objective

Das Ziel des Kurses besteht darin, den Studierenden grundlegende Hilfsmittel der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie näherzubringen. Stets bezogen auf den Bereich der Risikobeurteilung und Entscheidungsfindung im Ingenieurwesen liegt der Schwerpunkt in der Anwendung der Hilfsmittel und in der Argumentation, die hinter der Anwendung dieser Disziplinen steht. Kompetenzen: In dem Fach "Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung" werden die Kompetenzen Modellierung sowie Datenanalyse & Interpretation gelehrt, angewandt und geprüft. Des Weiteren wird die Programmierung gelehrt.

Content

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundlagen der Mengenlehre, Definitionen von Wahrscheinlichkeit, Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie, Wahrscheinlichkeiten von Vereinigungen und Schnittmengen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes. Modellierung von Unsicherheiten: Zufallsvariablen, diskrete und kontinuierliche Verteilungen, Momente, Verteilungsparameter, Eigenschaften des Erwartungswertes, multivariate Verteilungen, Funktionen von Zufallsvariablen, der zentrale Grenzwertsatz, typische Verteilungen im Ingenieurswesen. Beschreibende Statistik: Grafische Darstellungen (Histogramme, Streudiagramme, Box-Plots), numerische Kennwerte. Schätzungen und Modellbildung: Auswahl der Verteilungsmodelle, QQ-Plots, Parameterschätzung, Momentenmethode, Maximum-Likelihood-Methode, Vertrauensintervalle, Hypothesentests.

Resources

Literature

L. Meier, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Eine Einführung für Verständnis, Intuition und Überblick, Springer, 2020 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-61488-4

Learning Materials (Links)

General Information

Language
German
Levels
BSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
written 120 minutes
Aids
10 hand- oder maschinengeschriebene A4 Seiten (= 5 Blätter). Taschenrechner ohne Kommunikationsmöglichkeit. Keine Kommunikationsmittel (Natel, WLAN, etc.). Wörterbücher sind erlaubt.
Es werden Lernelemente angeboten. Die aktive Mitarbeit (Schnellübungen) in den Übungen über das Semester wird in einen Notenbonus von 0 bis 0.25 umgerechnet und anschliessend ungerundet zur ungerundeten Note aus der Sessionsprüfung addiert.

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Tue 09:45-10:30 (HPH G 2)
  • Thu 09:45-11:30 (HPH G 3)
3 h weekly
exercise Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Groups are selected in myStudies. Die Übungen beginnen in der zweiten Semesterwoche.
  • Tue 10:45-11:30 (HCI D 2)
  • Tue 10:45-11:30 (HIL B 21)
  • Tue 10:45-11:30 (HIL E 10.1)
  • Tue 10:45-11:30 (HIT F 31.2)
  • Tue 10:45-11:30 (HIT F 32)
  • Tue 10:45-11:30 (HIT H 42)
  • Tue 10:45-11:30 (HPK D 3)
1 h weekly

Offered In