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251-0482-00L 5 Credits
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Zufällige Graphen

Lecturers & Examiners: Dr. Stefanie Gerke
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 14:57:21

Objective

Ziel dieser Vorlesung ist es, den Hörer in die Theorie der zufälligen Graphen einzuführen und mit den grundlegenden Phänomenen und Techniken vertraut zu machen. Behandelt werden insbesondere die folgenden Themen: Modelle und Anwendungen, 0-1 Gesetzte, Schwellenwerte, Phasenübergänge, maximale Clique und chromatische Zahl.

Content

Die Theorie der zufälligen Graphen hat sich in den letzten Jahrzehnten als eigenständige und schnell wachsende Forschungsrichtung im Schnittgebiet von Graphentheorie, Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitstheorie entwickelt. In der Informatik findet sie unter anderem bei der Average Case Analyse von Algorithmen und der Entwicklung und Bewertung von Kommunikationsnetzwerken eine wichtige Rolle.

Resources

Literature

- Bela Bollobas: Random Graphs, CUP, 2001 (2nd Ed.) - Janson, Luczak, Rucinski: Random Graphs, J. Wiley and Sons, 2000

General Information

Language
German
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
oral 30 minutes

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Zufällige Graphen
  • Fri 08:15-10:00 (IFW C 42)
2 h weekly
exercise Zufällige Graphen
  • Fri 14:15-15:00 (IFW C 42)
1 h weekly

Offered In