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701-0951-00L 5 Credits BSC , MSC D-USYS
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GIST - Introduction into Geoinformation Science and Technology

GIST - Einführung in die räumlichen Informationswissenschaften und -technologien

Lecturers & Examiners: Monika Anna Maria Niederhuber
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 16:14:39

Abstract

Theoretical basics and fundamental concepts of Geographic Information Science are imparted and subsequently further elaborated with the software ArcGIS.At the end, the students will be able to independently solve basic realistic GIS problems.

Objective

Students are able to - elucidate the theoretical and conceptional foundations of geographic information systems (GIS) - independently perform normal GIS work using commercial software and practical examples

Content

The course covers the following topics: - What is GIS? What are spatial data? - The representation of reality by means of spatial data models: vector, raster, TIN - The four phases of data modelling: Spatial, conceptual, logical and physical model - Possibilities of data collection - Transition of reference frame - Spatial Analysis I: query and manipulation of vector data - Spatial Analysis II: operators and functions with raster data - Digital elevation models and derived products - Process modelling with vector and raster data - Presentation possibilities of spatial data One Friday is reserved for a field trip or guest speaker;

Resources

Literature

Paul A. Longley, Michael F. Goodchild, David J. Maguire, David W. Rhind (2010): Geographic Information Systems and Science. John Wiley & Son, Ltd. Chichester. Norbert Bartelme (2005): Geoinformatik - Modelle, Strukturen, Funktionen. Springer Verlag. Heidelberg. Ralf Bill (2010): Grundlagen der Geo-Informationssysteme. 5., völlig neu bearbeitete Auflage. Wichmann Verlag. Heidelberg.

General Information

Language
German
Levels
BSC , MSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
ungraded semester performance
Es werden voraussichtlich 10 Themen abgedeckt. Dazu gibt es entsprechende Übungen und Aufgaben zu absolvieren. Bitte rechnen Sie für den praktischen Teil einen Zeitbedarf von 10 - 12 Stunden pro Übung/Aufgabe ein. Als Abschlussarbeit müssen Sie ein Miniprojekt bearbeiten.Ausführliche Informationen zum Erwerb der Kreditpunkte werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Registration & Places

Max Places
75
Priority: Registration for the course unit is until 14.09.2023 only possible for the primary target group

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture GIST - Einführung in die räumlichen Informationswissenschaften und -technologien
  • Fri 10:15-12:00 (CHN E 46)
2 h weekly
practical/laboratory course GIST - Einführung in die räumlichen Informationswissenschaften und -technologien
Für die Übungen müssen die Studierenden auf verschiedene Zeitfenster aufgeteilt werden. Eine Zuteilung wird in der ersten Semesterwoche durchgeführt.
  • Mon 10:15-12:00 (NO D 39)
  • Tue 12:15-14:00 (NO D 39)
  • Fri 14:15-16:00 (NO D 39)
3 h weekly

Offered In