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Statistics II
Statistik II
Last Updated: 2026-02-05 16:16:02
Abstract
Vertiefung von Statistikmethoden. Nach dem detailierten Fundament aus Statistik I liegt nun der Fokus auf konzeptueller Breite und konkreter Problemlösungsfähigkeit mit der Statistiksoftware R.
Objective
Nach diesem Kurs können Sie mit der Statistiksoftware R Daten einlesen, auf vielfältige Art verarbeiten und Grafiken für Berichte oder Vorträge exportieren. Sie verstehen die Konzepte von Methoden wie Lineare Regression (mit Faktoren, Interaktion, Modellwahl), ANOVA (1-weg, 2-weg), Chi-Quadrat-Test, Fisher-Test, GLMs, Mixed Models, Clustering, PCA und können diese mit der Statistiksoftware R in der Praxis umsetzen. Zudem kennen Sie die Grundprinzipien von gutem experimentellem Design und können bestehende Studien kritisch hinterfragen.
General Information
- Language
- German
- Levels
- BSC
- Frequency
- Yearly recurring
Examination
- Type
- session examination
- Mode
- written 180 minutes
- Aids
- Eine Zusammenfassung auf 5 Blättern (maximal DIN-A 4; beliebig beschrieben).
- Digital
- The exam takes place on devices provided by ETH Zurich.
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| lecture |
Statistik II (für Biologie/Biochemie – Chem. Biologie/Pharmazeutische Wiss./HST)
Vorlesung im HG F 1 mit Videoübertragung ins HG F 3.
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2 h weekly |
| exercise |
Statistik II (für Biologie/Biochemie – Chem. Biologie/Pharmazeutische Wiss./HST)
Groups are selected in myStudies.
Do 9-10 für Studiengang Biochemie – Chemische Biologie.
Do 8-9 oder Do 9-10 für Studiengang Pharmazeutische Wissenschaften.
Do 10-11 oder Do 11-12. für Studiengang Biologie.
Do 12-13 oder Do 13-14 für Studiengang Gesundheitswissenschaften und Technologie (HST).
[Provisorisch Do 8-9 auf dem Hönggerberg (möglich für alle Studiengänge ausser HST) als "Reserve".]
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1 h weekly |