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401-0643-00L 3 Credits
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Statistics for biological and pharmaceutical sciences

Statistik (für Biol./Pharm. Wiss.)

Lecturers & Examiners: Prof. em. Dr. Hans Rudolf Künsch
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 14:55:01

Abstract

Introduction to simple methods and fundamental terms of statistics and probability theories for non-mathematicians. The concepts are presented on the basis of some descriptive examples.The book "Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler" of W. A. Stahel will be basis for the lecture. Also a short script is sold.

Objective

Grundverständnis für die Gesetze des Zufalls und des Denkens in Wahrscheinlichkeiten. Kenntnis von Methoden zur Darstellung von Daten und zu ihrer quantitativen Interpretation unter Berücksichtigung der statistischen Unsicherheit.

Content

Modelle und Statistik fuer Zaehldaten: Diskrete Wahrscheinlichkeitsmodelle, Binomial-Verteilung, Tests und Vertrauensintervalle fuer eine Wahrscheinlichkeit, Poisson-Verteilung und deren Statistik, Chiquadrat-Tests, Analyse von Kreuztabellen. Modelle und Statistik fuer Messdaten: Beschreibende Statistik, Zufallsvariablen mitDichten, Fehlerfortpflanzung, t-Test und Wilcoxon-Test und zugehoerige Vertrauensintervalle. Regression: Das Modell der linearen Regression, Tests und Vertrauensintervalle, Residuenanalyse.

Resources

Lecture Notes

Es steht ein kurzes Skript von ca. 50 Seiten zur Verfuegung. Fuer ausfuehrlichere Erlaeuterungen und Beispiele wird auf das Buch von W. Stahel verwiesen.

Literature

- W. A. Stahel, Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler, 4. Aufl., Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 2002

General Information

Language
German
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
written 60 minutes
Aids
Persönl. Vorlesungsnotizen, verteilte Unterlagen, Übungsaufg.mit Lösg. Miniskript von Kuensch, Buch von Stahel (Stat. Datenanalyse) und/oder ein anderes Buch. KEIN Taschenrechner.

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Statistik (für Biol./Pharm. Wiss.)
  • Wed 10:15-12:00 (HG F 3)
2 h weekly
exercise Statistik (für Biol./Pharm. Wiss.)
  • Thu 07:45-08:30 (HCI D 2)
  • Thu 07:45-08:30 (HCI D 6)
  • Thu 07:45-08:30 (HCI H 2.1)
  • Thu 07:45-08:30 (HCI J 6)
  • Thu 07:45-08:30 (HCI J 8)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP G 2)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP G 3)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP G 6)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP H 2)
  • Thu 07:45-08:30 (HPP H 3)
1 h weekly

Offered In