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Probability and Statistics
Wahrscheinlichkeit und Statistik
Last Updated: 2026-02-05 15:54:24
Abstract
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Objective
a) Fähigkeit, die behandelten wahrscheinlichkeitstheoretischen Methoden zu verstehen und anzuwenden b) Probabilistisches Denken und stochastische Modellierung c) Fähigkeit, einfache statistische Tests selbst durchzuführen und die Resultate zu interpretieren
Content
Wahrscheinlichkeitsraum, Wahrscheinlichkeitsmass, Zufallsvariablen, Verteilungen, Dichten, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Gesetz der grossen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, grosse Abweichungen, Chernoff-Schranken, Maximum-Likelihood-Schätzer, Momentenschätzer, Tests, Neyman-Pearson Lemma, Konfidenzintervalle
Resources
Lecture Notes
Lernmaterialien sind erhältlich aufhttps://metaphor.ethz.ch/x/2021/fs/401-0614-00L/
Learning Materials (Links)
- Main link
- Information
General Information
- Language
- German
- Levels
- BSC
- Frequency
- Yearly recurring
Examination
- Type
- session examination
- Mode
- written 120 minutes
- Aids
- 10 Seiten A4 Zusammenfassung der Vorlesung, keine Taschenrechner.
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| lecture | Wahrscheinlichkeit und Statistik |
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2 h weekly |
| exercise |
Wahrscheinlichkeit und Statistik
Groups are selected in myStudies.
Die Übungen beginnen in der 2. Semesterwoche.
Mo 16-18 oder Di 14-16 für Studiengang Informatik gemäss Gruppeneinteilung (Studierende, welche 401-0674-00L Numerical Methods for Partial Differential Equations belegen, belegen die Übungen Di 14-16).
Mi 10-12 für Studiengang Rechnergestützte Wissenschaften.
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2 h weekly |