VVZ API is not affiliated with ETH Zurich. Data might be outdated or incorrect. Please view the official ETHZ Vorlesungsverzeichnis for binding information.

401-0131-00L 7 Credits BSC D-INFK
You're viewing possible stale or outdated data. Please check the latest semester for more up-to-date information.

Linear Algebra

Lineare Algebra

Lecturers & Examiners: Prof. Dr. Özlem Imamoglu, Prof. Dr. Olga Sorkine Hornung
VVZ CR 3.82

Last Updated: 2026-02-05 15:48:03

Abstract

Introduction to linear algebra (vector spaces, linear transformations, matrices), inner product, determinants, matrix decompositions (LU, QR, eigenvalue and singular value decomposition).

Objective

- Understand and apply fundamental concepts of linear algebra - Learn about applications of linear algebra

Content

Linear Algebra: Linear systems of equations, vectors and matrices, norms and scalar products, LU decomposition, vector spaces and linear transformations, least squares problems, QR decomposition, determinants, eigenvalues and eigenvectors, singular value decomposition, applications.

Resources

Lecture Notes

Extracts from the lecture notes "Lineare Algebra" (by Gutknecht) in German, with English expressions for all technical terms.

Literature

Recommendations on the course website

Learning Materials (Links)

General Information

Language
German
Levels
BSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
written 180 minutes
Aids
12 A4-Seiten handgeschriebene Notizen; ein Wörterbuch für fremdsprachige Studierende; kein Taschenrechner.
Während des Semesters können durch aktive Mitarbeit Bonuspunkte erarbeitet werden. Die Veranstaltung bietet als "Leistungselement" (im Sinne der WEISUNG: Anwendung von Leistungselementen in der Lehre vom 22.12.2017) Lernelemente an. Die Lernelemente sind Bonusaufgaben und klar markierter Teil der wöchentlichen Aufgabensammlung. Die 10 besten Wochen werden gewertet. Die erworbenen Punkte verbessern das Ergebnis der schriftlichen Prüfung um maximal 0.25 Notenpunkte.Unehrliches Verhalten bei der Bearbeitung der Lernelemente (z. B. Kopieren der Lösungen von Kommilitonen oder anderen Quellen, Zur-Verfügung-Stellen der eigenen Lösungen zum Kopieren) haben ernste Konsequenzen inklusive der Aberkennung aller Bonuspunkte dieser Veranstaltung.

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Lineare Algebra
Vorlesung im HG F7 mit Videoübertragung ins HG F5.
  • Wed 10:15-12:00 (HG F 5)
  • Wed 10:15-12:00 (HG F 7)
  • Fri 10:15-12:00 (HG F 5)
  • Fri 10:15-12:00 (HG F 7)
4 h weekly
exercise Lineare Algebra
Do 8-10, Do 16-18 oder Fr 14-16 gemäss Gruppeneinteilung
  • Thu 08:15-10:00 (CAB G 56)
  • Thu 08:15-10:00 (CAB G 57)
  • Thu 08:15-10:00 (CHN C 14)
  • Thu 08:15-10:00 (CHN D 42)
  • Thu 08:15-10:00 (CHN D 46)
  • Thu 08:15-10:00 (IFW A 32.1)
  • Thu 08:15-10:00 (IFW B 42)
  • Thu 08:15-10:00 (ML F 34)
  • Thu 08:15-10:00 (ML J 37.1)
  • Thu 08:15-10:00 (RZ F 21)
  • Thu 16:15-18:00 (CHN D 42)
  • Thu 16:15-18:00 (CHN D 44)
  • Thu 16:15-18:00 (ETZ E 9)
  • Thu 16:15-18:00 (ETZ H 91)
  • Thu 16:15-18:00 (LFW C 11)
  • Fri 14:15-16:00 (CHN G 46)
  • Fri 14:15-16:00 (ETZ E 7)
  • Fri 14:15-16:00 (IFW A 34)
  • Fri 14:15-16:00 (IFW C 31)
  • Fri 14:15-16:00 (IFW D 42)
  • Fri 14:15-16:00 (LFW C 11)
  • 23.12 Date 15:15-16:00 (CHN D 44)
2 h weekly

Offered In