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401-0141-00L 5 Credits BSC D-BAUG
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Linear Algebra

Lineare Algebra

Lecturers & Examiners: PD Dr. Menny Akka Ginosar
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 15:47:46

Abstract

Introduction to Linear Algebra

Objective

Basic knowledge of linear algebra as a tool for solving engineering problems. Understanding of abstract mathematical formulation of technical and scientific problems. Together with Analysis we develop the basic mathematical knowledge for an engineer.

Content

Introduction and linear systems of equations, matrices, quadratic matrices, determinants and traces, general vector spaces, linear mappings, bases, change of basis, diagonalization, eigenvalues and eigenvectors, orthogonal transformations, scalar-product, inner product spaces. Calculation with MATLAB will be introduced in the first exercise class.

Resources

Lecture Notes

The lecturer will provide course notes.

Literature

K. Nipp, D. Stoffer, Lineare Algebra, VdF Hochschulverlag ETH G. Strang, Lineare Algebra, Springer Larson, Ron. Elementary linear algebra. Nelson Education, 2016. (Englisch)

General Information

Language
German
Levels
BSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
written 120 minutes
Aids
3 A4-Blätter (= 6 Seiten) selber verfasst. Es sind keine Taschenrechner erlaubt. Eine Formelsammlung aus einer in der Vorlesung verteilten Liste.
Es werden Lernelemente angeboten. Die aktive Mitarbeit (Schnellübungen) in den Übungen über das Semester wird in einen Notenbonus von 0 bis 0.25 umgerechnet und anschliessend ungerundet zur ungerundeten Note aus der Sessionsprüfung addiert.

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Lineare Algebra
  • Wed 09:45-11:30 (HPH G 2)
  • Thu 08:15-10:00 (ETF C 1)
3 h weekly
exercise Lineare Algebra
Groups are selected in myStudies. Übungen Do 12-13 oder Do 13-14 gemäss Gruppeneinteilung. Zusätzlich wird ab der zweiten Semesterwoche ein StudyCenter gemeinsam für die Analysis I- und die Lineare Algebra-Vorlesung angeboten. Das StudyCenter findet montags von 18-20 Uhr sowie mittwochs von 16-18 Uhr statt. Infos zu den Räumen finden Sie auf der Moodle-Seite der Vorlesung.
  • Thu 12:15-13:00 (CHN D 42)
  • Thu 12:15-13:00 (CHN D 48)
  • Thu 12:15-13:00 (HG E 33.3)
  • Thu 12:15-13:00 (LFW C 1)
  • Thu 12:15-13:00 (LFW E 13)
  • Thu 13:15-14:00 (CHN D 42)
  • Thu 13:15-14:00 (CHN D 48)
  • Thu 13:15-14:00 (HG E 33.3)
  • Thu 13:15-14:00 (LFW C 1)
  • Thu 13:15-14:00 (LFW E 13)
1 h weekly

Offered In