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401-0624-00L 4 Credits BSC D-HEST , D-ERDW , D-USYS
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Mathematics IV: Statistics

Mathematik IV: Statistik

Lecturers & Examiners: Dr. Jan Ernest
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 15:36:15

Abstract

Introduction to basic methods and fundamental concepts of statistics and probability theory for practicioners in natural sciences. The concepts will be illustrated with some real data examples. The lecture will be held in German.

Objective

Capacity to learn from data; good practice when dealing with data and recognizing possible fraud in statistics; basic knowledge about the laws of randomness and stochastic thinking (thinking in probabilities); apply simple methods in inferential statistics (e.g., several hypothesis tests will be introduced). The lecture will be held in German.

Content

Beschreibende Statistik (einschliesslich graphischer Methoden). Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundregeln, Zufallsvariable, diskrete und stetige Verteilungen, Ausblick auf Grenzwertsätze). Methoden der Analytischen Statistik: Schätzungen, Tests (einschliesslich Binomialtest, t-Test, Vorzeichentest, F-Test, Wilcoxon-Test), Vertrauensintervalle, Prognoseintervalle, Korrelation, einfache und multiple lineare Regression.

Resources

Lecture Notes

Skript zur Vorlesung ist erhältlich.

Literature

Stahel, W.: Statistische Datenanalyse. Vieweg 1995, 3. Auflage 2000 (als ergänzende Lektüre)

General Information

Language
German
Levels
BSC
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
written 120 minutes
Aids
Zusammenfassung (max. 10 Seiten (nicht Blätter))Taschenrechner (beliebiges Modell, keine Kommunikationsmöglichkeit)
Multiple-Choice Prüfung mit «Richtig» oder «Falsch» Antworten.

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Mathematik IV: Statistik
Die genauen Unterrichtszeiten von ONLINE - Veranstaltungen werden von den Dozierenden kommuniziert.
  • Thu 08:00-10:00 (ON LI NE)
2 h weekly
exercise Mathematik IV: Statistik
Groups are selected in myStudies. Do 11-12 für Studiengang Lebensmittelwissenschaften. Do 13-14 für Studiengang Agrarwissenschaften. Do 16-17 für Studiengang Erdwissenschaften. Fr 9-10 oder Fr 13-14 für Studiengang Umweltnaturwissenschaften. Die genauen Unterrichtszeiten von ONLINE - Veranstaltungen werden von den Dozierenden kommuniziert. Die regulären Übungen beginnen in der zweiten Semesterwoche. In der ersten Semesterwoche findet eine Einführung in R via Zoom statt.
  • Thu 11:00-12:00 (ON LI NE)
  • Thu 11:00-12:00 (ON LI NE)
  • Thu 13:00-14:00 (ON LI NE)
  • Thu 16:00-17:00 (ON LI NE)
  • Thu 18:00-19:00 (ON LI NE)
  • Fri 09:00-10:00 (ON LI NE)
  • Fri 13:00-14:00 (ON LI NE)
  • Fri 13:00-14:00 (ON LI NE)
  • Fri 13:00-14:00 (ON LI NE)
1 h weekly

Offered In