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401-0624-00L 4 Credits
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statistics

Statistik

Lecturers & Examiners: Prof. Dr. Peter L. Bühlmann
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 14:56:51

Abstract

Introduction to basic methods and fundamental concepts of statistics and probability theoriy for non-mathematicians. The concepts are presented on the basis of some descriptive examples.The book "Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler" of W. A. Stahel will be the textbook. Also,a short manuscript will be available.

Objective

Fähigkeit, aus Daten zu lernen; kritischer Umgang mit Daten und mit Missbräuchen der Statistik; Grundverständnis für die Gesetze des Zufalls und stochastisches Denken (Denken in Wahrscheinlichkeiten); Fähigkeit, einfache und grundlegende Methoden der Analytischen (Schlussfolgernden) Statistik (z.B. diverse Tests) anzuwenden.

Content

Beschreibende Statistik (einschliesslich graphischer Methoden). Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundregeln, Zufallsvariable, diskrete und stetige Verteilungen, Ausblick auf Grenzwertsätze und stochastische Prozesse). Methoden der Analytischen Statistik: Schätzungen, Tests (einschliesslich Vorzeichentest, t-Test, F-Test, Wilcoxon-Test, Chiquadrat-Anpassungstest, auch für Mehrfeldertafeln), Vertrauensintervalle, Korrelation und einfache Regression, Ausblick auf Versuchsplanung und das lineare Modell. Gefahren und Missbräuche der Statistik. Es wird versucht, den Stoff nicht (wie üblich) methoden-, sondern problemorientiert darzubieten, mit Schwergewicht auf Verständnis für konkrete Beispiele (Poisson-Daten, Binomial-Daten, verschiedene Messdaten), auf der intuitiven Interpretation statistischer Grundbegriffe und auf einfachen Überschlagsmethoden.

Resources

Lecture Notes

Kurzes Skript zur Vorlesung ist erhältlich.

Literature

Stahel, W.: Statistische Datenanalyse. Vieweg 1995, 3. Auflage 2000 (als ergänzende Lektüre)

General Information

Language
German
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
written 180 minutes
Aids
Alle Hilfsmittel, ausser Taschenrechner

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture with exercise Statistik
  • Tue 08:15-10:00 (HG G 3)
  • Thu 08:15-10:00 (HG D 7.1)
  • Thu 08:15-10:00 (HG E 3)
  • Thu 08:15-10:00 (HG G 5)
  • Thu 08:15-10:00 (LFW E 13)
  • Thu 08:15-10:00 (NO G 33)
  • 06.05 Date 08:15-10:00 (HG E 23)
  • 06.05 Date 08:15-10:00 (HG E 26.3)
  • 06.05 Date 08:15-10:00 (HG E 27)
4 h weekly

Offered In