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401-3622-00L 8 Credits
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Regression

Lecturers & Examiners: Prof. em. Dr. Frank Hampel
VVZ CR 4.6

Last Updated: 2026-02-05 14:57:16

Objective

Einführung in Theorie und Praxis eines umfassenden und vielbenutzten Teilgebiets der angewandten Statistik, unter Berücksichtigung neuerer Entwicklungen.

Content

In der Regression wird die Abhängigkeit einer beobachteten quantitativen Grösse von einer oder mehreren anderen (unter Berücksichtigung zufälliger Fehler) untersucht. Themen der Vorlesung sind: Einfache und multiple Regression, Theorie allgemeiner linearer Modelle, Ausblick auf nichtlineare Modelle. Querverbindungen zur Varianzanalyse, Modellsuche, Residuenanalyse; Einblicke in Robuste Regression, Numerik, Ridge Regression. Durchrechnung und Diskussion von Anwendungsbeispielen.

General Information

Language
German
Frequency
Every two years

Examination

Type
session examination
Mode
oral 30 minutes

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Regression
Alle 2 Jahre. Findet dieses Semester statt.
  • Wed 13:15-15:00 (HG F 3)
  • Fri 13:15-14:00 (HG D 7.1)
3 h weekly
exercise Regression
Alle 2 Jahre. Findet dieses Semester statt.
  • Fri 14:15-15:00 (HG D 7.1)
  • 07.04 Date 13:15-15:00 (HG E 23)
1 h weekly

Offered In