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Last Updated: 2026-02-05 14:53:04
Objective
Design und Analyse von Algorithmen für obige Probleme, sowie Einführung in die Problematik.
Content
Es werden Algorithmen zur Lösung von klassischen Problemen der Marktforschung bzw. des Marketing vorgestellt. Soweit möglich sollen Algorithmen aus der hochdimensionalen algorithmischen Geometrie zur Lösung herangezogen werden. Im einzelnen sollen folgende Themen behandelt werden: - Regressionsanalyse, z.B. regression depth - Diskriminanzanalyse, z.B. support vector machines - Dimensionsreduzierung - Clustering und Segmentierung - Conjoint Analyse (Individuelle Präferenzmessung)
Resources
Literature
Backhaus, Erichson, plinke, Weiber. Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung. Springer Verlag. (Nur als Hintergrundlektüre - zum Verständnis der Vorlesung nicht wichtig.)
General Information
- Language
- German
- Frequency
- Yearly recurring
Examination
- Type
- session examination
- Mode
- oral 30 minutes
Course Components
| Type | Title | Time & Place | Hours |
|---|---|---|---|
| lecture | Algorithmen der Marktforschung |
|
2 h weekly |
| exercise | Algorithmen der Marktforschung |
|
1 h weekly |