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251-0543-00L 6 Credits
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Graphische Datenverarbeitung I

Lecturers & Examiners: Prof. Dr. Markus Gross
VVZ CR n/a

Last Updated: 2026-02-05 14:53:04

Objective

Ziel der Vorlesung ist es, eine kontemporäre Einführung in grundlegende Methoden, Algorithmen und Verfahren der Graphischen Datenverarbeitung, Bildgenerierung und Visualisierung zu vermitteln. In einzelnen theoretischen und praktischen Übungen lernt der Hörer, die Methoden zielgerecht einzusetzen.

Content

Einfhrung in die Farbtheorie, Farbräume, Transformationen und Projektionen, Koordinatensysteme, homogene Koordinaten, Quaternionen, Scan-Konvertierung von Linien und Flächen, 2D und 3D Clipping Algorithmen, Hidden Line und Hidden Surface Algorithmen, Beschreibung von Lichtquellen, Phong'sches Beleuchtungsmodell, Interpolationsmethoden, Gouraud Shading, Transparenz und Volumeneffekte, Texture Mapping, Environment/Reflection Mapping, hierarchische Texturierungsverfahren, Bildfilterung, Antialiasing.

Resources

Lecture Notes

ja

General Information

Language
German
Frequency
Yearly recurring

Examination

Type
session examination
Mode
oral 30 minutes

Course Components

Type Title Time & Place Hours
lecture Graphische Datenverarbeitung I
  • Fri 10:15-12:00 (IFW A 36)
2 h weekly
exercise Graphische Datenverarbeitung I
  • Fri 12:15-13:00 (IFW A 36)
1 h weekly

Offered In