World Food System

Abstract

Die Grundlagen des Welternährungssystem werden anhand von Fallbeispielen aus der Forschung entlang der Wertschöpfungskette vermittelt.In einem begleitenden Lernelement können die Studierenden nicht nur selbst gewählte Themen des Welternährungssystems vertiefen, sondern lernen auch Methoden der Künstlichen Intelligenz – wie etwa ChatGPT oder vergleichbare Modelle – kennen und anwenden.

Objective

Der Besuch dieser Lehrveranstaltung vermittelt ein Verständnis dafür, was ein Welternährungssystem ist, welche zentralen Herausforderungen aktuell bestehen, welche Elemente und Einflussfaktoren die Ernährungssicherheit bestimmen, wie diese miteinander in Wechselwirkung stehen und welche potenziellen Lösungsstrategien sich daraus für spezifische Probleme ableiten lassen. Fachspezifische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, • die zentralen Elemente globaler Landwirtschafts- und Ernährungssysteme zu beschreiben und deren Zusammenhänge zu erklären • aktuelle Forschungsergebnisse zu Pflanzenbau, Tierproduktion und Lebensmittelmikrobiologie kritisch zu analysieren und deren Bedeutung für nachhaltige Ernährungssysteme zu bewerten • Optionen für nachhaltige Ressourcennutzung, Klimaschutz und Konsumverhalten zu vergleichen und hinsichtlich ihrer Wirksamkeit zu evaluieren Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, • Daten und Fallbeispiele aus Agrarmärkten, Konsumverhalten und Gesundheitsstudien systematisch zu analysieren und zu interpretieren • Konzepte aus verschiedenen Disziplinen (z. B. Agrarökonomie, Ernährungswissenschaft, Nachhaltigkeitsforschung) zu integrieren und auf konkrete Fragestellungen des Welternährungssystems anzuwenden • mit Methoden der Reflexion (z. B. „S4S“-Lernelement) ihre eigene Perspektive auf Ernährungssysteme kritisch zu überprüfen • die Potenziale und Grenzen generativer KI-Tools für Lernen und wissenschaftliches Schreiben zu evaluieren und unter - Reflexion methodischer sowie ethischer Aspekte – praktisch anzuwenden • Soziale und persönliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, • in interdisziplinären Teams Fragestellungen zum Welternährungssystem kooperativ zu bearbeiten und konstruktives Feedback zu geben • eigene Positionen im Spannungsfeld von Nachhaltigkeit, Ernährungssicherheit und Konsum kritisch zu reflektieren und verantwortungsbewusst zu vertreten

Content

An Fallbeispielen aus der aktuellen Forschung in Agrar- und Lebensmittelwissenschaften (Landwirtschaftliche Produktion, Agrarmärkte und Handel, Soziale Nachhaltigkeit, Lebensmittelmikrobiologie und Lebensmittelsicherheit, Agri-Food Waste Valorization, Nachhaltiges Konsumverhalten, Ernährung und Gesundheit) wird die gesamte Wertschöpfungskette von der Erzeugung des Rohstoffs bis hin zum verarbeiteten Lebensmittel und dessen verbraucherrelevanten Eigenschaftsfunktionen aufgezeigt. Dabei werden jeweils relevante Aspekte für Industrie-, Schwellen und Entwicklungsländer über ingenieur-, natur- und sozialwissenschaftliche Ansätze vermittelt. Durch das begleitende Lernelement, eingebettet in die Themen des Welternährungssystems, erhalten die Studierenden praktische Einblicke in die Welt der KI. Sie werden die Stärken und Schwächen von ChatGPT und ähnlichen Sprachmodellen kritisch untersuchen und ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, wie KI-basierte Werkzeuge wie ChatGPT funktionieren und wie sie verantwortungsvoll für wissenschaftliche Arbeiten eingesetzt werden können. Sie werden den Umgang mit KI beim Erstellen eines wissenschaftlichen Textes üben und die möglichen Vor- und Nachteile dieses Ansatzes kritisch reflektieren.

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