Found 6 relevant results in 2.82s where lecturer="David Kammer"

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101-0617-02L 2020W , 2021W , 2022W , 2023W , 2024W , 2025W , 2026W 4 Credits DR , MSC D-BAUG , D-MATL

Introduction to computational sciences with focus on numerical modeling of the mechanics of materials. Simulation of material damage, fracture and failure with various material models.

2020W
2021W
2022W
2023W
2024W
2025W
101-0522-11L 2021W 1 Credits DR D-BAUG

The objective is to provide insight into current research efforts in computational sciences applied to the large variety of fields related to civil, environmental and geomatic engineering. This course consists of research talks from invited experts. It will provide a platform for discussion.

Materials Lab Exercises

Werkstoffe Laborpraktikum

101-0615-01L 2020W , 2021W , 2022W , 2023W 4 Credits BSC D-BAUG

Introduction into the basic and practical knowledge of important building materials and testing methods.

2020W
2021W
2022W
101-6615-00L 2023W , 2024W , 2025W , 2026W 5 Credits BSC D-BAUG

Vermittlung von grundlegenden theoretischen und praktischen Kenntnissen über klassische Baustoffe (Zement, Beton, Metalle, Glas, Holz, Kunststoffe und Bitumen) und ihre Eigenschaften und werkstoffgerechten Einsatz. Werkstoffübergreifende Betrachtungen von Materialverhalten, -auswahl und Optimierung im Entwurfsprozess (inkl. Nachhaltigkeit und Eignung für digitale Fabrikationsprozesse).

2023W
2024W
2025W
101-6615-10L 2024S , 2025S , 2026S 4 Credits BSC D-BAUG

Vermittlung von grundlegenden theoretischen und praktischen Kenntnissen über klassische Baustoffe (Zement, Beton, Metalle, Glas, Holz, Kunststoffe und Bitumen) und ihre Eigenschaften und werkstoffgerechten Einsatz. Werkstoffübergreifende Betrachtungen von Materialverhalten, -auswahl und Optimierung im Entwurfsprozess (inkl. Nachhaltigkeit und Eignung für digitale Fabrikationsprozesse).

2024S
2025S
101-0691-00L 2021S , 2022S , 2023S , 2024S , 2025S , 2026S 4 Credits DR , MSC D-BAUG

This course is an introduction to various programming techniques and tools for the development of scientific simulations (using C++). It provides the practical and theoretical basis for high-performance computing (HPC) including data structure, testing, performance evaluation and parallelization. The course bridges the gap between introductory and advanced programming courses.

2021S
2022S
2023S
2024S
2025S